IA : usages concrets et enjeux pour les métiers du droit

Public

• Juriste
• Avocat
• DAF

Prérequis :

Aucun prérequis

Programme

OBJECTIFS

• Appliquer les principes de base de l’IA aux activités de paye pour identifier les usages pertinents.
• Paramétrer et utiliser des outils d’IA pour produire, calculer ou vérifier des éléments de paye simples.
• Contrôler et vérifier les résultats générés par l’IA afin de respecter la réglementation et les règles internes.
• Élaborer des premiers réflexes de sécurisation (traçabilité, validation humaine) pour déclarer des données de paie fiables.

BÉNÉFICES OPÉRATIONNELS

• Intégrer des outils d'IA dans votre pratique juridique quotidienne.
• Rédiger des prompts efficaces et adaptés aux missions juridiques.
• Identifier les risques juridiques, déontologiques et réglementaires liés à l'utilisation de l'IA dans les professions du droit.
• Élaborer une stratégie d'intégration de l'IA au sein de son organisation professionnelle.

DÉROULÉ PÉDAGOGIQUE

Comprendre l’IA appliquée au droit (les fondamentaux utiles)

Découverte des notions essentielles permettant de comprendre comment utiliser efficacement l’intelligence artificielle dans un contexte juridique.

• Définitions essentielles (IA, IA générative, LLM)
• Fonctionnement général des modèles (entraînement, inférence, limites)
• Introduction aux notions de RAG et bases documentaires
• Présentation du Model Context Protocol (MCP) et des interactions avec les outils
• Lien entre IA et données (DATA, qualité des sources, contextualisation) 

IA et productivité dans les métiers juridiques

Présentation des usages les plus pertinents de l’IA pour améliorer l’efficacité des professionnels du droit dans leur pratique quotidienne.

• Panorama des IA génératives et des principaux outils disponibles
• Identification des cas d’usage dans les métiers juridiques
• Assistance à la rédaction juridique
• Comparaison et revue de versions contractuelles
• Cas pratiques inspirés de situations professionnelles

Méthodologies de rédaction de prompts

Apprentissage des bonnes pratiques permettant d’obtenir des réponses fiables et exploitables avec les IA génératives.

• Méthodes de structuration d’un prompt (rôle, contexte, mission, contraintes, format)
• Prompts d’analyse juridique
• Prompts de rédaction et d’amélioration de documents
• Prompts de vérification et d’identification des limites
• Cas pratiques et exercices d’amélioration de prompts

Organisation d’un espace de travail efficace avec l’IA

Méthodes permettant d’utiliser les outils d’IA comme un véritable environnement de travail.

• Structuration des conversations et des espaces de travail
• Paramétrage de conversations avec contexte juridique
• Utilisation de documents dans les outils d’IA
• Bonnes pratiques pour obtenir des réponses structurées et exploitables
• Cas pratiques

Utilisation de ses propres documents avec l’IA

Méthodes permettant d’exploiter les documents juridiques existants pour améliorer l’efficacité des analyses.

• Intégration de documents dans les outils d’IA
• Analyse de contrats et de documentation interne
• Création de bases documentaires exploitables par l’IA
• Bonnes pratiques pour contextualiser les demandes
• Cas pratiques

Agents IA et automatisation de tâches juridiques

Présentation des nouveaux outils permettant d’automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée.

• Présentation des agents IA
• Automatisation de tâches documentaires et analytiques
• Agents d’analyse contractuelle
• Présentation d’outils d’automatisation (workflows, connecteurs, agents)
• Cas pratiques

Aspects juridiques et risques liés à l’utilisation de l’IA

Présentation des principaux enjeux juridiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les professions juridiques.

• Secret professionnel et confidentialité
• Protection des données personnelles
• AI Act et cadre réglementaire applicable
• Droit d’auteur et utilisation des contenus générés
• Bonnes pratiques et charte d’utilisation de l’IA

Intégrer l’IA dans son organisation professionnelle

Réflexion sur les méthodes permettant d’intégrer efficacement l’IA dans les pratiques professionnelles.

• Identification des missions pouvant être optimisées
• Définition des objectifs et des cas d’usage prioritaires
• Élaboration d’un cahier des charges pour le choix d’outils
• Mise en place de procédures internes
• Gestion du changement et formation des équipes
• Mise en pratique et retours d’expérience.

Webinaire post-formation

• Retours d’expérimentation : ce qui a été testé, ce qui marche, ce qui coince
• Clinique de cas : travail guidé sur des cas réels (prompts, contrôles, améliorations, automatisation si pertinent)
• Consolidation : finalisation des livrables : bibliothèque de prompts + checklists + règles d’usage

Evaluations

Méthodes pédagogiques :

• Quiz des besoins et attentes, quiz de positionnement, quiz formatifs, quiz d’évaluation.
• Questionnaire de satisfaction de la formation

Modalités d’évaluation :

• Quiz des besoins et attentes, quiz de positionnement, quiz formatifs, quiz d’évaluation.
• Questionnaire de satisfaction de la formation