Moderniser votre service paye avec l'IA
Date(s) et ville(s) disponible(s)
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Formation au catalogue (Inter)
Code PAI404
499 €HT
Tarif par participant – accès individuel
Modalité
Distanciel
Durée
4 heures
Date(s) et ville(s)
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Une équipe à votre écoute
Tél. : 01 47 70 87 17
Tél. : 01 47 70 87 17
Public
- Gestionnaires de paie
- Responsables Paie / Manager Paie
- RH / DRH qui pilotent un Service Paie
- Entrepreneurs du domaine de la Paie
Prérequis :
Aucun prérequis
Programme
Note de satisfaction 2025 : 7.3/10
L’arrivée de l’IA dans le domaine de la paye ne relève plus de la fiction. Les logiciels de paie commencent à l’intégrer pour automatiser certains processus du cycle de paye et améliorer l’expérience du gestionnaire et des clients du service paye. Cette tendance va s’accélérer dans les prochains mois ou les prochaines années. Il est donc primordial pour les Gestionnaires Paye de s’approprier cette nouvelle technologie qui va nécessairement impacter leur quotidien. Ils doivent être acteur pour ne pas subir ce changement et risquer d’être dépassés. Il est encore peu probable que l’IA remplace le gestionnaire paye dans un futur proche. Mais la vraie concurrence viendra certainement du Gestionnaire Paye qui a la maîtrise de l’IA.
Avoir un compte chat GPT & Claude.Ai gratuits est fortement recommandé pour assister à la formation
Objectifs
- Comprendre les bases de l’IA, son fonctionnement et ses limites actuelles
- Identifier les opportunités d’utiliser l’IA en tout sécurité dans votre quotidien
- Tester les outils intégrant de l’IA et en mesurer la pertinence pour vos cas d’usage
- Construire un plan d’action IA pour intégrer ces outils efficacement dans votre service paye
Bénéfices opérationnels
- Utiliser l’IA dans le traitement et le contrôle de la paye pour gagner en confort et productivité
- Utiliser l’IA pour des travaux rédactionnels en paye (améliorer votre communication)
- Utiliser l’IA pour accélérer votre montée en compétences (repousser vos limites)
- Utiliser l’IA pour se démarquer (marché du travail, concurrence)
- Sécuriser votre utilisation de l’IA : la confidentialité
Déroulé pédagogique
Introduction et rappel des objectifs de la formation
Briser les croyances limitantes sur l’IA (15 mins)
- Quiz : mythes et réalités sur l’IA
- Pourquoi il est urgent de s’y intéresser maintenant ?
L’histoire de l’IA : comprendre d’où elle vient (15 mins)
- Frise chronologique (IA dans la mythologie et de Turing à Chat GPT)
Comment fonctionne une IA ? (30 mins)
- Principes clés des LLM
- Le jargon de l’IA
- Pourquoi elle ne sait pas tout ?
Les applications de l’IA en paye – démos d’usages concrets en paye (30 mins)
- Créer des outils personnalisés : ex. le contrôle de paye, des calculateurs utiles en paye
- Rédiger : recherches et veille, synthèses, créer son réglementaire de paye
- Apprendre avec son tuteur privé : ex. Excel, Power Query, nouvelle réglementation en paye
Les risques et les limites de l’IA en paye (15 mins)
- Les biais et les hallucinations
- La confidentialité et le RGPD
- Importance du contrôle humain
Expérimentation collective : cas pratiques et tests en live de plusieurs IA (60 mins)
- Chat GPT
- Claude
- Notebook LM
- Perplexity
- Mistral
Comment intégrer l’IA dans un service paye : plan d’action (30 mins)
- Identifier une passion IA-compatible et tester
- Former les équipes
- Cartographier les tâches répétitives et chronophages
- Créer des groupes de travail
- Tester les outils IA sur un périmètre restreint et évaluer
- Mesurer les gains, les limites et ajuster
- Déployer
- Assurer une veille continue
Conclusion
- Quiz de validation des acquis
- Les idées clés à retenir
- Discussion ouverte sur les prochaines étapes
Evaluations
Méthodes pédagogiques :
- Approche pédagogique interactive et immersive
- Alternance entre théorie et mise en pratique pour faciliter l’assimilation.
- Quiz interactifs et évaluations rapides pour mesurer la progression.
- Ateliers pratiques et mises en situation réelles permettant de manipuler des outils d’IA appliqués à la paie.
- Partage d’expériences et études de cas issus du terrain pour ancrer les concepts dans la réalité des participants.
- Accompagnement progressif et feedback en temps réel pour maximiser l’engagement et la compréhension.
Modalités d’évaluation :
- QCM de positionnement en début et fin de formation pour mesurer l’évolution des connaissances.
- Mises en situation et exercices pratiques évalués avec correction collective.
- Évaluation à chaud à la fin de la formation pour recueillir les impressions des participants.
- Évaluation à froid post-formation via un questionnaire, afin de mesurer l’impact de la formation sur les pratiques professionnelles
Les plus inclus dans la formation
+
- Support pédagogique
- Liste des meilleures IA pour la Paie
- Liste de cas d’usage en Paie
- Exemples d’outils utiles en paie et créés grâce à l’IA
- Liste de prompts utiles dans le domaine de la Paie
