IA et management - Stratégies d'intégration des processus IA

Public

• Managers
• Chefs de projet
• Entrepreneurs et dirigeants de PME
• Futurs managers et étudiants en management

Prérequis :

Aucun prérequis

Programme

OBJECTIFS

• Comprendre les fondamentaux de l'IA
• Identifier les leviers d’intégration stratégique de l’IA 
• Adopter une posture éthique et managériale face à l’IA
• Collaborer efficacement avec les parties prenantes techniques et stratégiques

BÉNÉFICES OPÉRATIONNELS

• Piloter un projet IA en collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes stratégiques.
• Détecter les opportunités d’intégration de l’IA en lien avec les besoins et objectifs de votre organisation.
• Analyser les possibilités d’application de l’IA pour optimiser les processus et la performance de votre entreprise.
• Évaluer les domaines où l’IA peut apporter une valeur ajoutée et améliorer l’efficacité organisationnelle.
• Intégrer des principes éthiques dans la conception et l’utilisation des solutions d’IA pour un usage équitable et sécurisé.
• Évaluer les limites et les risques liés à l’usage de l’IA pour une mise en œuvre éthique et stratégique.      

DEROULE PEDAGOGIQUE

Jour 1

• Plonger dans l'univers de l'intelligence artificielle

Comprendre les concepts

Les fondations historiques

Différencier les différents types d’IA

• Découvrir les modes d’apprentissage de l’IA

Découvrir les modes d’apprentissage

Identifier des cas pratiques

• Manager les biais

 

Jour 2

• Maîtriser les données

Gérer des données

Comprendre les rôles clés

Comprendre l’éthiques

Construire une gouvernance efficace

• Analyser les clés de la réussite stratégique selon Porter

Les principes stratégiques

• Manager les impacts sociétaux
• Stimuler les réflexions
• Utiliser OpenAI

Créer un assistant IA

• Evaluation & Conclusion 

      

Evaluations

Méthodes pédagogiques :

• Cours théoriques
• Ateliers pratiques
• Mises en situations
• Quiz
• Énigmes

Modalités d’évaluation :

• QCM en début de formation → Pour évaluer les connaissances initiales des participants.
• Mises en situation et simulations → Pour tester les capacités d’analyse, de prise de décision et d’intégration des apports de la formation en cours d’apprentissage.
• QCM en fin de formation → Pour mesurer l’apport de la formation en comparant avec l’évaluation initiale.
• Évaluation à chaud → Pour recueillir l’avis des participants sur la qualité de la formation.

• Évaluation à froid → Réalisée 3 mois après pour évaluer l’impact réel de la formation sur la pratique professionnelle des participants. Retour d’expérience.