IA : usages concrets et enjeux pour les experts-comptables

Public

• Experts-comptables
• Commissaires aux comptes
• Comptable

Prérequis :

Aucun prérequis

Programme

OBJECTIFS

• Choisir et cadrer des cas d’usage IA réellement déployés (tenue, révision, CAC, fiscalité).
• Mettre en œuvre un flux 'pièce -> OCR/IDP -> pré-affectation -> contrôle' dans un outil du marché.
• Utiliser un assistant bureautique/LLM (Copilot, ChatGPT Business/Enterprise ou équivalent) sur données anonymisées, avec méthode de vérification.
• Mettre en place un socle de conformité (RGPD + AI Act) : minimisation, traçabilité, charte d’usage, plan de formation.

BÉNÉFICES OPÉRATIONNELS

• Réduire le temps de traitement des pièces (collecte, OCR, pré-saisie) via des outils existants (Dext, Pennylane, Chaintrust, Ingeneo/NeoExpert ou équivalent).
• Structurer la gestion des exceptions (TVA, doublons, pièces manquantes) et fiabiliser la révision.
• Accélérer le lettrage et produire une liste d’anomalies actionnable.Sécuriser les usages : règles d’anonymisation, choix 'enterprise' vs grand public, traçabilité et documentation.

DÉROULÉ PÉDAGOGIQUE

Panorama concret des outils IA en cabinet

• Cartographie des solutions déjà déployées : OCR/IDP (Pennylane, Dext, Chaintrust, Ingeneo/NeoExpert), assistants bureautiques (Microsoft 365 Copilot), LLM 'business' (ChatGPT Business/Enterprise, Mistral Le Chat Enterprise).
• Démonstrations sur données anonymisées : résumé/rédaction (Copilot) + extraction de champs facture (OCR) et points de contrôle.
• Limites et contrôle : erreurs OCR, incohérences TVA, hallucinations ; méthode de validation et traçabilité.

Atelier 1 - Factures & pièces : OCR/IDP + pré-affectation

• Importer un lot de factures (PDF/scan) et vérifier l’extraction (numéro, date, montants, TVA, fournisseur) dans l’outil utilisé.
• Paramétrer 5 règles concrètes : comptes récurrents, taux de TVA, fournisseurs, doublons, circuit de validation (exceptions).
• Focus facturation électronique : impacts cabinet (Factur-X / PDP / PPF) et calendrier officiel 2026-2027.

Atelier 2 - lettrage + relances

• Sur un relevé bancaire anonymisé, mettre en place un rapprochement automatique et isoler les exceptions (libellés incomplets, règlements partiels, frais).
• Produire une liste d’anomalies à traiter (règlements sans facture, écarts, doublons) + un modèle de relance.
• Pilotage qualité : taux 'zero-touch', taux d’exceptions, temps de validation ; tableau de bord simple (Excel/Power BI).

Atelier 3 - Révision/Audit + sécurisation

• Tests rapides sur écritures (CSV/FEC anonymisé) dans Excel ; ou méthode équivalente.
• Panorama des outils d’audit analytics existants (Caseware, MindBridge, Diligent ACL) : analyse étendue, détection d’anomalies, documentation.

Webinaire post-formation

• Retours d’expérimentation : ce qui a été testé, ce qui marche, ce qui coince
• Clinique de cas : travail guidé sur des cas réels (prompts, contrôles, améliorations, automatisation si pertinent)
• Consolidation : finalisation des livrables : bibliothèque de prompts + checklists + règles d’usages

Evaluations

Méthodes pédagogiques :

• Parcours de formation en 3 phases : introduction à la formation/formation/mise en pratique.
• Formation opérationnelle alternant des éléments techniques, théoriques et d’études de cas. Utilisation d’outils en ateliers.
• En présentiel et en distanciel.
• Echanges entre pairs.
• Apports pédagogiques et techniques actualisés.
• Supports de cours et ressources.
• Webinaire post formation sur retour d’expérience.

Modalités d’évaluation :

• Quiz des besoins et attentes, quiz de positionnement, quiz formatifs, quiz d’évaluation.

• Questionnaire de satisfaction de la formation